با پیشرفت سریع سامانه‏های هوشمند و افزایش حضور رایانه‏ها در زندگی مدرن، تشخیص خودکار حرکات و حالت‏های غیر کلامی کاربر مورد توجه زیادی قرار گرفته است. هدف از انجام این پژوهش، توسعه یک سامانه تشخیص حالت چهره است که قادر به تشخیص حالت‏های احساسی پایه از روی تصاویر ساکن و از روی فریم‏های متوالی ‏باشد. یک سامانه آنالیز حالت چهره از سه بخش اصلی: آشکارسازی چهره، استخراج ویژگی چهره و تشخیص حالت چهره ...

در این پایان نامه مدل تهدید در سیستم های تشخیص اثر انگشت تحلیل شده و بر اساس آن معماری تطبیق الگوی اثر انگشت روی توکن پیشنهاد می گردد. با توجه به نتایج پیاده سازی انجام شده برای الگوریتم های مختلف بهترین روش برای سیستم تطبیق روی توکن روش مبتنی بر فیلترینگ گابور و تعیین میزان فاصله الگوهای ورودی و ثبت نامی شناخته شد و تحت پیاده سازی سخت افزاری قرار گرفت. انتخاب الگوریتم مناسب بر پایه محدودیت های...

چکیده تقطیع یا بخش بندی تصویر یکی از ابزارها و مراحل مهم در تجزیه و تحلیل تصویر و تشخیص اشیا بوده، جزء مباحث پایه ای در سیستم های هوشمند بینایی ماشین به حساب می آید. بخش بندی مبتنی بر بافت تصویر، زیر مجموعه ایی از بخش بندی تصویر است و عبارت است از افراز تصویر به چندین زیر ناحیه به گونه ای که هر زیر ناحیه از ویژگی بافتی یکسانی برخوردار باشد. بخش-بندی بافت تصویر می تواند به کاربردهای مختلفی از ج...

صحت تخمین سن افراد از روی چهره، همچون دیگر سیستمهای تشخیصی به طور عمده، متأثر از نوع ویژگیهای اعمالی به طبقه بند می باشد. به طوریکه با تغییر این ویژگیها، نتایج تخمین سن، تغییر می یابد. کارهای اخیر در زمینه تخمین سن، برای مدل کردن چهره از ترکیب دو مدل شکل و شدت استفاده شده است. از آنجا که مدل شدت به دلیل بهره گیری از مقادیر سطوح خاکستری تصاویر، وابستگی زیادی به شرایط محیطی و تصویربرداری دارد، بن...

توزیع ابعادی توده سنگ خرد شده، از مهم‏ترین پارامترها در انفجار معادن روباز است که می‌تواند بر بازدهی عملیات استخراج و فرآوری تاثیر گذار باشد. به‌منظور ارزیابی نتایج حاصل از انفجار، روش پردازش تصویری دیجیتال یک روش غیر مستقیم سریع و قابل اعتماد است. در این تحقیق بر پایه روش‌های استخراج ویژگی‌های دیداری و استفاده از شبکه های عصبی، الگوریتمی جهت تعیین توزیع دانه بندی توده سنگ خرد شده ناشی از انفجا...

در این تحقیق با استفاده از فیلترهای گابور، روشی برای استخراج ویژگی­های مناسب از تصاویر پسته و بازشناسی رقم آن، ارائه شده است. برخلاف روش­های موجود دسته­بندی ارقام پسته که بر اساس پردازش تک­تک دانه­های پسته انجام شده‌اند، در روش حاضر، تصویر مجموعه­ای از دانه­های پسته به عنوان بافت مورد پردازش قرار می­گیرد که این امر موجب کارآیی و افزایش سرعت می­گردد. روش ارائه شده روی مجموعه­ای شامل 1000 زیرتصوی...

در این تحقیق با استفاده از فیلترهای گابور، روشی برای استخراج ویژگی­های مناسب از تصاویر پسته و بازشناسی رقم آن، ارائه شده است. برخلاف روش­های موجود دسته­بندی ارقام پسته که بر اساس پردازش تک­تک دانه­های پسته انجام شده اند، در روش حاضر، تصویر مجموعه­ای از دانه­های پسته به عنوان بافت مورد پردازش قرار می­گیرد که این امر موجب کارآیی و افزایش سرعت می­گردد. روش ارائه شده روی مجموعه­ای شامل 1000 زیرتصوی...

پیشرفت های روزافزون در صنعت فناوری دیجیتال منجر به ایجاد تعداد بسیار زیادی از تصاویر به صورت دیجیتالی شده است. از طرف دیگر با روی کار آمدن و عمومیت یافتن شبکه ی جهانی اینترنت، امکان دسترسی وسیع به این تصاویر فراهم شده است. یکی از انواع مختلف تصاویر دیجیتالی که از اهمیت زیادی برخوردار است، تصاویر پزشکی می باشد. امروزه تصویر برداری پزشکی در تشخیص بسیاری از بیماری ها مورد استفاده ی وسیع قرار می گی...

الگوریتمهای جداسازی بافت شامل دو مرحله می باشند. مرحله اول، مرحله استخراج ویژگیها از تصویر است که با روشهای گوناگونی تاکنون انجام شده است. در این پایان نامه، چندین روش از روشهای استخراج ویژگی شامل فیلترهای گابور، تبدیل موجک و تبدیل چند موجک مورد استفاده قرار می گیرند. مرحله دوم، مرحله دسته بندی می باشد که در اینجا از روشهای خوشه یابی فازی و برآوردگر حداکثر احتمال پسین استفاده شده است.الگوریتمها...

روش‌های پردازش تصویر در پردازش داده‌های میدان پتانسیل به‌منظور آشکارسازی لبه‌های توده‌های بی‌هنجار مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این تحقیق ابتدا صافی گابور دوبعدی معرفی می‌شود. سپس عملکرد صافی گابور بر داده‌های به‌دست آمده از سه منشور مغناطیده که در سه عمق و جهت مختلف قرار گرفته‌اند مورد بررسی قرار می‌گیرد. سپس اثرات تغییر طول‌موج، انحراف‌معیار و جهت‌گیری توده‌ها در عملکرد صافی گابور بر روی دا...